Искусственный интеллект в цифровой экономике

Уважаемые будущие магистранты!

Мы живем в замечательное время 4-й промышленной революции, дающей надежду на продолжение процесса поступательного развития человеческого общества, приводящего к улучшению качества жизни миллиардов людей. Технологии, стоящие в основе этого процесса (искусственный интеллект, большие данные, Интернет вещей), во многом взаимосвязаны: в том, как они расширяют цифровые возможности; в том, как они масштабируются, развиваются, встраиваются в нашу жизнь; в том, как они взаимно дополняют и усиливают друг друга. Существующая реальность и «постпандемическая» жизнь направляет нас к освоению новых цифровых горизонтов, цифровой трансформации всей инфраструктуры нашего бытия. Мы поможем Вам эффективно встроиться в новую цифровую жизнь, наша магистерская программа будет, в зависимости от обстановки, реализовываться классическим, или дистанционным, или смешанным образом, достигая максимальной эффективности и результативности. Всем успехов!

О ПРОГРАММЕ

«Искусственный интеллект в цифровой экономике»

Магистерская программа ориентирована на подготовку профессионалов-аналитиков, способных решать задачи в различных областях промышленности, бизнеса, здравоохранения посредством междисциплинарного подхода к построению систем искусственного интеллекта, сочетающего методы прикладной математики, программирования и других наук. По завершении обучения выпускники станут высококлассными специалистами, умеющими разрабатывать математические модели, алгоритмы и компьютерные программы для планирования, прогнозирования, цифровизации, автоматизации и эффективной оптимизации различных производственных процессов, построения командных стратегий, управления проектами и других приложений искусственного интеллекта.
Программа дает возможность сформировать Soft skills компетенции, необходимые в современной цифровой экономике, включая: умение слушать и убеждать, готовность к работе в команде; готовность к формализации своих мыслей и идей, самостоятельному решению поставленных задач; нацеленность на результат; способность работы с современными пакетами бизнес-программ; готовность к публичным выступлениям; знание современных инновационных решений в области управления финансами и инвестициями.
Мы реализуем Soft skills и Hard skills компетенции благодаря следующим преимуществам программы: наличие квалифицированных преподавателей; широкое применение практических кейсов; современные гибкие формы представления материала и оценивания студентов; привлечение к образовательному процессу квалифицированных специалистов-практиков; сотрудничество с ведущими предприятиями региона для практической подготовки обучающихся; участие магистрантов под руководством преподавателей в проектной деятельности, различных грантовых конкурсах и хакатонах регионального и федерального уровня.
Образовательный процесс осуществляется на кафедре фундаментальной и прикладной математики РГЭУ(РИНХ). Магистранты имеют возможность прохождения стажировок и производственной практики в Институте развития технологий цифровой экономики и Лаборатории искусственного интеллекта и сценарного моделирования в здравоохранении РГЭУ(РИНХ).
При разработке программы использовался опыт Университета Амстердама, Университета Джона Хопкинса, MTI, МФТИ, СПбГУ, Финансового университета при Правительстве РФ и других ведущих вузов.
Магистерская программа является «семейной», единственной в своем роде. Вместе с Вами на бесплатной основе в РГЭУ(РИНХ) могут учиться младшие члены Ваших семей - школьники 8 - 9 классов программированию на языке Python в нашем Яндекс-Лицее.
Презентация программы

ФОРМА И СРОК ОБУЧЕНИЯ

ОЧНАЯ

2 года

Занятия 3 раза в неделю в вечернее время

ОЧНО-ЗАОЧНАЯ

2 года 3 месяца

Занятия 2—3 раза в неделю в вечернее время

Инструментальные методы и технологии управления проектами

Философские проблемы искусственного интеллекта

Математические методы и модели инвестиционного анализа

Интеллектуальные технологии в управлении рисками

Введение в методы искусственного интеллекта

Методы и инструменты компьютерного зрения

Машинное обучение

Компьютерная обработка текстов на естественном языке

Глубинное обучение и нейронные сети

Язык программирования Python (продвинутый уровень)

Рекомендательные системы

Формирование soft-skills как драйвера успешного профессионального роста в цифровой экономике.

По желанию магистранта использование он-лайн курсов РГЭУ(РИНХ) и других известных порталов он-лайн образования вместо очных занятий.

Низкая фиксированная стоимость обучения, гибкая форма оплаты.

ПРЕИМУЩЕСТВА И ВОЗМОЖНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Сочетание работы с учебой. Широкие возможности при трудоустройстве в период обучения на основе формирования востребованных рынком компетенций в области цифровых технологий, анализа данных, программных средств, командной и проектной работы